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EVENTO



Método criptográfico multipartidário aplicado a um modelo matemático da transmissão da COVID-19.

Tipo de evento:
Defesa de Dissertação de Mestrado


É natural que com o surgimento de uma doença de nível global, com rápida transmissividade, altos
números de contaminados e óbitos oriundos de pessoas infectadas, vários questionamentos sobre ela
ocorram. E com isso, a COVID-19 se tornou o centro de estudos em todo o mundo atualmente, buscando
respostas de como surgiu, como transmite, período de transmissão do vírus, mutações, níveis de sintomas, sequelas, entre outros questionamentos. Entretanto, por se tratar de uma doença recente, os
pesquisadores possuem um conjunto restrito de informações. Por isso, buscamos analisar no presente
trabalho o cenário do território brasileiro em relação à transmissão da doença, com o uso da vacina. Para
isso, criamos e implementamos um modelo matemático, utilizando um sistema de Equações Diferenciais
Ordinárias (EDOs), que pudesse simular sua transmissão no Brasil, onde para sua solução foram utilizados dados reais obtidos em meios públicos de divulgação no país. Além disso, por se tratar de uma pandemia, e todas as consequências dela sobre relações internacionais e politica entre países, muito se tem questionado a veracidade dos dados divulgados pela mídia. Muitos acreditam que os números de
contaminados e mortes decorrentes da doença são maiores do que a divulgada, como também há quem
acredite que os números são menores, já que, dependendo da situação, haveria benefícios na divulgação de números manipulados, tanto para mais como para menos que o real. Com isso, também criamos e implementamos um modelo criptográfico multipartidário baseado no Shamir Secret Sharing (SSS). Tal modelo garante não só a integridade dos dados utilizados na análise do modelo matemático, como também garante a privacidade do processo em si, tendo em vista que realizamos os cálculos referentes ao modelo matemático de forma cifrada. Apenas pessoas autorizadas poderão decifrar a solução do sistema de EDOs. No presente trabalho consideramos que haja um representante de cada região do país apto a participar do processo, onde será necessária a união de pelo menos três deles para recuperar a solução.

Para assistir acesse: https://us02web.zoom.us/j/89522741187?pwd=YzdvMGJ2cit2Z2xpS3QrUi82elBLdz09

Data Início: 29/04/2021
Hora: 10:00
Data Fim: 29/04/2021
Hora: 13:30

Local:  LNCC - Laboratório Nacional de Computação Ciêntifica - Webinar

Aluno:
Thays Rocha Neri Ferreira - - LNCC

Orientador:
Fábio Borges de Oliveira - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC

Participante Banca Examinadora:
Rafael Timóteo de Sousa Jr - - UNB
Renato Portugal - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC

Suplente Banca Examinadora:
Marcio Rentes Borges - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Wagner Rambaldi Telles - - UFF


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